智慧工地塔吊吊物安全管控:从绑扎到落位的全流程风险防控

行业资讯 小编 发布时间:2025-08-29 浏览:

塔吊作业的核心是 “安全吊运”,但传统管理模式中,吊物从 “装载绑扎 — 重量确认 — 起吊运输 — 精准落位” 全流程缺乏有效管控,导致吊物坠落、碰撞建筑物等事故频发,成为工地安全的 “隐形杀手”。



吊物安全管控问题的根源与解决路径



针对上述痛点,需从 “标准化、智能化、可视化” 三个方向构建全流程管控体系,破解传统管理的粗放困境。


搭建 “标准指导 + 过程核验” 管控体系


统一规范:按吊物类型制定绑扎标准,如钢筋双点对称绑扎、钢结构用专用吊耳、零散物料入标准料斗,图文视频嵌入管理平台便于查阅。

智能核验:绑扎区安装摄像头,利用 AI 图像识别检测钢丝绳夹角、衬垫等合规性,违规即触发声光预警并通知信号工复核。

流程管控:绑扎完成后,作业人员上传现场照片、填写信息,经信号工线上审核生成起吊许可码,司机凭码操作,杜绝未核验起吊。


构建 “精准称重 + 分级预警” 管控机制


智能称重监测:在吊钩或钢丝绳安装无线传感器,实时采集重量数据,同步至驾驶室与管理平台,实现数据可视化。

智能称重监测:在吊钩或钢丝绳安装无线传感器,实时采集重量数据,同步至驾驶室与管理平台,实现数据可视化。

源头超载防控:料斗加装固定称重模块,超载时亮灯提醒,管理平台自动记录超载数据,分析高发时段与吊物类型,优化管控策略。


智慧工地塔吊吊物安全管控:从绑扎到落位的全流程风险防控(图1)


(图片来自奥视智能)


打造 “数据采集 + 智能调控” 防摆体系


多维度数据采集:在塔吊起重臂安装角度、风速传感器,实时采集摆动角度、风速、吊物重量等数据,为预判提供支撑。

AI 算法调控:基于采集数据,AI 算法计算摆动轨迹,自动生成防摆建议,推送至驾驶室终端。

智能联动干预:部署防摆控制模块,与塔吊系统联动,超限时自动调节运行速度;运输路径沿线布设红外传感器,遇障即时提醒司机调整,避免碰撞。


建立 “可视化引导 + 数据追溯” 落位体系


定位标识辅助:在目标区域张贴二维码或 RFID 标识,吊钩加装图像采集设备,实时显示吊物与目标的偏差距离,助力精准调整。

视频实时回传:在落位区安装高清摄像头,将画面实时传输至驾驶室,解决高层或视线遮挡难题,替代传统指挥模式。

数据闭环管理:落位后自动记录时间、偏差及人员物品信息,生成质量档案。对偏差超标的司机推送专项培训,形成 “数据反馈 - 技能提升” 闭环。


智慧工地塔吊吊物安全管控:从绑扎到落位的全流程风险防控(图2)


(图片来自网络)


奥视智能融合智慧工地劳务实名制与塔吊吊物安全管控,构建全流程闭环方案。人员管理上,系统录入绑扎人员、信号工资质,通过人脸识别、起吊许可码双重验证,杜绝无证操作;劳动力分析功能实时监测作业效率,针对性推送培训。设备管控方面,对接称重与防摆模块,超载禁起、摆幅超限预警,结合图像识别实现精准落位,数据自动上传留痕。监管维度,系统同步数据至政府平台,关联培训记录,对高风险司机自动触发复训,形成 “管控 - 培训 - 提升” 的良性循环。未来,塔吊吊物安全管控将迎来全新变革。

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